亞洲健康互聯
優化產業的推手,生醫商機的GPS!

首頁最新消息產業觀測站個體化的「深度學習」使機器人能夠進行自閉症治療

個體化的「深度學習」使機器人能夠進行自閉症治療

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2018/07/05
使用CMU Perceptual Lab的OpenPose應用程式執行肢體/面部追蹤,用於EngageMe研究,使用人形機器人NAO 增強治療會話的案例。圖片來源:麻省理工學院媒體實驗室
患有自閉症的兒童往往難以識別周遭人的情緒狀態, 例如,區分開心的臉與憤怒的臉。為了解決這個問題,一些治療師使用兒童友好型機器人來展示這些情緒,讓孩子們模仿情緒並以適當的方式做出反應。

然而,如果機器人能夠在治療期間順利地解釋孩子自己的行為,例如是否感興趣或興奮, 這種類型的治療效果最佳。麻省理工學院媒體實驗室的研究人員,開發了一種個體化的機器學習,幫助機器人在這些交互過程中使用孩子獨有的數據,來評估每位孩子的參與度和興趣。

依據這種個體化的深度學習網絡,科學家們在6月27日的「科學機器人」雜誌上報告,機器人對兒童反應的看法與人類專家的評估一致,相關分數為60%。

事實上,要讓人類觀察者對兒童的參與和行為達成高度一致的意見可能具有挑戰性,相關分數為50%到55%之間。 麻省理工學院的研究人員Rudovic和團隊表示,在本研究中,接受人類觀察訓練的機器人,有朝一日可能會對這些行為提供更一致的評估。

研究的第一作者,媒體實驗室的博士後Oggi Rudovic解釋說:「長期目標不是製造取代人類治療師的機器人,而是...完整