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使用演算法構建胎盤圖 為監測胎盤健康開闢新的可能性

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2019/10/07
麻省理工學院開發的演算法可獲取胎盤的MRI圖像(頂部),並將其展平以更易於分析(中間和底部)。圖片來源:麻省理工學院
胎盤的健康在懷孕期間至關重要,但評估它可能是一個挑戰。如果胎盤工作不正常,後果可能非常可怕。不僅胎兒可能會經歷發育遲緩和神經系統疾病,母親患先兆子癇等血液疾病的風險也會增加,進而損害母親的腎臟和肝臟的功能。

儘管超音波是一種易於使用的選擇,但超音波通常無法提供足夠的精細細節,來清楚地顯示有助於在母嬰之間交換營養的小結構。即使使用MRI,子宮的曲面也會使圖像難以解讀。

為解決這個問題,麻省理工學院電腦科學與人工智能實驗室(CSAIL)的一組研究人員,開發了一種新的演算法,並將於10月14日在深圳舉行的「醫學圖像計算與電腦輔助干預國際會議」上發表。

該算法可展開MRI掃描的圖像,以更好地可視化器官。例如,更清楚地顯示了「子葉」,即圓形結構,可以在母親和發育中的孩子之間交換營養。對於此類結構進行可視化,可以使醫生在孕婦懷孕初期更早地診斷和治療胎盤問題。

論文的第一作者,麻省理工學院教授Justin Solomon與Mazdak Abulnaga表示,其想法是...完整