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AI人工智能協助減少早產

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2018/11/07

根據美國疾病控制和預防中心的數據,肯塔基州是全美早產率最高的地區之一。

高吸煙率、藥物濫用、肥胖、糖尿病和高血壓,都是導致該州早產率高的主要因素,其11.4%遠高於全美平均的9.85%。

為了設計和實施有效的干預策略,一項巨大的挑戰是確定高風險的孕婦處於危險之中。

OB-GYN健康計劃女性健康醫療主任Larry Griffin博士表示,在每年平均7,000例的懷孕案例中,Passport Health在分娩前已經錯過了大約1,5002,000例,這意味著女性可能沒有得到護理,而且保險公司無法滿足這些患者的需求。

因此,5月份,Passport Health啟動了一項試點計畫,利用人工智能識別孕婦的危險因素,隨後,保險公司部署了一個護理管理人員團隊,為母親在整個懷孕期間制定個體化的護理計劃。護理管理人員還與社區資源合作,以解決母親的任何社會決定因素,如住房、交通或食品問題。

該計劃使用由肯塔基州數據管理解決方案公司Lucina Health開發的產科分析平台,對醫療和社會經濟風險因素進行分層,使Passport計畫能夠確定如何最好地幫助那些風險最高的孕婦。

該平台使用多個數據源來確定哪些患者懷孕,包括與懷孕無關的醫療和藥局索賠,以及社區社會人口統計數據的公共數據。如果患者的情況發生變化,則每天匯總和分析該資訊以更新計劃。

Griffin表示,該計劃前六個月的初步結果是積極的。到目前為止,該平台能夠在前兩三個月內確定85%的孕婦。多達700名母親因高風險而受到管理。該平台已幫助Passport開展干預措施,使該組早產兒減少了13%。

Griffin說,早期的跡象表明,該計劃可以減少新生兒重症監護室的住院時間,以及降低醫療成本。根據March of Dimes的數據,新生兒重症監護病房的平均每日住宿費用為每日2,5003,000美元,平均停留時間約為13天,每位患者的平均費用為76,000美元。

Griffin預計未來兩年的試點將提供有關母嬰長期醫療保健的資訊。這也可能影響整體醫療保健費用,因為早產與出生後第一年嬰兒和產婦住院率較高有關。

Passport計劃擴大AI的使用,以改善其他風險類別(如物質使用障礙)的干預措施,並希望未來將早產率降至7%。