亞洲健康互聯
優化產業的推手,生醫商機的GPS!

首頁產業資訊精準醫療精準醫療BIO 2018:預示精準醫學新時代

BIO 2018:預示精準醫學新時代

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2018/06/08

由於許多技術的進步,包括對大數據的利用,醫療保健生態系統正在加速採用精準醫學模式。在整個治療領域,新技術使研究人員能夠利用大數據,研究如何更好地診斷疾病、預測哪些患者將從哪些治療中受益,並將臨床結果反饋到下一次治療突破的研究中。科學界面臨的挑戰,是如何在整個臨床過程中最好地綜合和利用這些數據。在美國時間6日下午,行業領袖聚集在BIO 2018大會上,在精準醫學和診斷領域的首次會議上討論,題為「預示精準醫學的新時代」。

這個由著名人士組成的的小組 ,討論了科學界如何利用大數據來確定預測性生物標記,以及診斷,和下一代測序(NGS)如何加速研究。有真正的機會來分析大型數據集 ─索賠數據、健康記錄和基因組學,以及機器學習,以進行更加成功的臨床試驗。在發現的每個點和所有階段,以及整個開發過程中利用基因組信息。

Foundation Medicine生物製藥執行長Melanie Nallicheri,討論了如何同時需要數據的規模和深度,來繼續鑑定生物標記,以便做出明確的診斷並確定患者是否能夠對治療作出反應。真實世界的數據提供了一個將臨床數據與基因組數據,縱向聯繫起來思考下一個療法的機會。然而,專家和監管機構對現實世界數據的有效性抱持謹慎樂觀態度。

人工智能(AI)正在加速在藥物開發和患者護理中使用大數據。 Flatiron Health研究腫瘤學副總裁Neal Meropol博士,解釋了應該如何釋放數據的力量,但問題是電子健康記錄(EHR)數據是非結構化的。在這些情況下AI成像不足,因此在此過程中仍需要人工。

為了理解這些數據的豐富性並使其具有可擴展性,需要減少人們對臨床紀錄中的文本進行解釋的需求。 AI的最終希望,在於任何症狀或診斷之前的預防前景。理想情況下,在初步篩檢後進行一組簡單的試驗,AI最終將能夠閱讀患者的EHR,進而預測患者健康風險的總體情況,以及對特定治療反應的可能性。許多人工智能技術將取代目前讀取成像數據的技術,而衛生應用可能會對醫療保健系統造成很大的破壞性影響。

歐洲藥品管理局(EMA)制定的新數據隱私法(General Data Protection Regulation ,GDPR 2018) ,可能會對大數據產生令人不寒而慄的影響。這些限制可能會阻止患者參與數據的科學用途。在跳入大數據浪潮之前,公眾希望知道他們的數據是安全的,因此業界必須加倍考慮數據安全和隱私。圍繞這個問題的大部分情緒和恐懼,是由媒體中的消極事件驅動的。有些病人可能根本不願意參加,例如,不想知道他們可能患上不治之症。其中很大一部分是教育公眾的問題,因為許多數據庫提供商現在取消了數據集的識別和匿名配置文件,疾病風險可以根據請求披露而不是自動提供給病人。

精準醫學的新時代正在成為包括生物學、電腦科學、統計學和工程學在內的許多學科技術進步的融合。精準醫學的諸多趨勢(包括大數據帶來的挑戰和機遇),將幫助該行業在廣泛的疾病領域提供更安全、更有效的產品。包括診斷、人工智能和電子病歷在內不斷發展的技術,將幫助確定大多數可能受益於這些技術機遇的未確診健康問題的患者。