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指導失智患者穿衣的智能梳妝台

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2018/05/14

JMIR 醫學資訊學發表的一項新研究,描述了一個「智能家居」原型,如何幫助失智患者透過自動化幫助打扮自己,使他們能夠保持獨立性和尊嚴,並為他們的照顧者提供急需的喘息機會。

患有失智症或其他認知障礙的人,對於日常活動(如洗澡、穿衣、進食和清潔)有困難,這反過來又使他們非常依賴照護人員。由於任務的複雜性和缺乏隱私,穿衣是失智症患者及其照護人員最常見和最緊張的活動之一。研究表明,成年子女覺得為失智父母穿衣特別具有挑戰性,尤其是對於異性父母 (兒子幫母親穿衣或女兒幫父親)

紐約大學羅里梅耶斯護理學院、亞利桑那州立大學和MGH 健康專業研究所的研究人員,正在應用「智能家居」概念,利用技術解決失智症患者的穿衣挑戰。利用來自照護者所提供的資訊與回應,開發了一個名為DRESS的智能穿衣系統。該系統自動追踪和識別與指導協助相結合,目標是幫助患有失智症的人,在房間內沒有照護者的情況下穿好衣服。

DRESS原型使用服裝上的條形碼來識別一件衣服的類型,位置和方向。

DRESS原型使用感測器和影像識別的組合,來追踪穿衣過程中使用衣服上的條碼識別衣服類型、位置和方向。一個五斗櫃的梳妝台上配有平板電腦、相機和運動傳感器。 每個抽屜裝有一件衣服,按照個人的穿衣偏好進行排列,腕式皮膚電導感測器監測人的壓力水平和相關的挫折感。

照護人員從應用程式啟動DRESS系統(然後監控進度)。患有失智症的人收到以照護者聲音錄製的音頻提示,打開並點亮最上面的抽屜。相機會偵測衣服上的條碼。如果一件衣服正確穿著,DRESS系統會提示患者進行下一步,如果檢測到錯誤或不動作,則使用音頻提示進行更正和鼓勵。如果它檢測到持續的問題或壓力水平增加,系統則提醒照護者,患者需要幫助。

NYU-X實驗室主任,同時也是紐約大學Rory Meyers護理學院副教授,和該研究的主要作者Winslow Burleson博士表示,這項研究的目標是確保系統在穿衣過程完成時提醒他們,或在需要干預時提示,以幫助失智症患者更優雅地老化,同時讓照護人員在被照顧者穿衣服時能喘息一下。

DRESS原型的目的是整合典型的日常和人性化的互動,促進正常和安全,並透過梳妝過程個人化地指引失智症患者。

在實際家庭場域進行研究準備時,研究團隊測試了DRESS原型準確穿衣的能力。十一名健康參與者模擬了穿衣的常見場景,從正常穿衣到把衣服穿反,或穿到一半,對失智症患者和照護者典型問題挑戰進行模擬。

該研究表明,DRESS原型可以檢測服裝的方向和位置,並且可以使用其感測器和軟體的組合來推斷當前的穿衣狀態。在穿上襯衫或褲子的初始階段,DRESS原型在388次的檢測中準確檢測了384次。但是,原型不能一致地確定完成穿衣服的時間,在22件襯衫中的10件,和22件褲子中的5件中缺少最終提示。

根據研究結果,研究人員看到了提高原型可靠性的機會,包括增加形碼的大小、盡可能地地減少服裝折疊,以避免遮住條碼,以及參與者對DRESS原型的最佳定位。

Burleson說:「隨著研究確定的改進,DRESS原型有可能提供自動穿衣支持,幫助失智患者保持其獨立性和隱私性,同時減輕看護人員的負擔。

Burleson外,研究作者還包括MGH健康職業研究所的Diane Mahoney,和亞利桑那州立大學的Cecil LozanoVijay RavishankarJisoo Lee。該研究得到美國國立衛生研究院國立護理研究所的支持。


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